Графический код старотатарского памятника: вариативность языка и вызовы цифровой эпохи

В статье представлено комплексное междисциплинарное исследование проблем дешифровки, транслитерации и цифровой репрезентации старотатарского письменного наследия на материале уникальных фондов Центра письменного наследия Института языка, литературы и искусства им. Г. Ибрагимова АН РТ («Мирасханә»). Актуальность работы обусловлена необходимостью интеграции обширного массива арабографичных тюркских текстов, насчитывающего свыше 50 тысяч единиц хранения (включая рукописи XIV–XX вв., личные архивы Г. Тукая, Г. Исхаки, старопечатную прессу и эпиграфические памятники), в современное глобальное информационное пространство. Цель исследования – глубокий анализ эволюции академических и технологических подходов к машинной обработке старотатарского графического кода. В качестве методов применялись структурно-лингвистический, источниковедческий и контекстологический анализы, а также передовой инструментарий цифровой гуманитаристики. Выявлена фундаментальная проблема вариативности старотатарского письма, исторически затрудняющая прямое оптическое распознавание символов (OCR).
Представлены результаты многолетней разработки отечественной системы алгоритмической транслитерации «Miras-Tat» и масштабные проекты консорциумов по глубокому обучению нейросетей. Доказано, что кардинальным решением проблемы становится использование генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM), обученных на эталонных академических датасетах, что привело к тектоническому сдвигу в цифровой тюркологии. Сделан вывод о необходимости концептуального перехода от механической визуальной оцифровки к парадигме семантического полнотекстового поиска, а также важности создания специализированных дата-центров и разработки единой канонической системы транскрипции.